只录关键片段
画面有猫出现才保存，避免全天录像占满空间，也方便回看。
郭云竹的智能猫屋项目
院子里的智能猫屋，把每次到访变成照片和洞察。
猫来了，摄像头自动捕捉；系统保存关键片段；AI 分析是哪只猫、来了几次、停留多久；最终生成一个孩子也能看懂的猫咪数据看板。
产品输出
今日 3 次到访 · 2 只猫 · 平均停留 4 分钟
生成：事件记录、猫咪档案、趋势统计和异常提醒。
Technical flow
技术图示：摄像头 → 存储 → 分析 → 看板
按“事件”整理
一次到访就是一条事件，包含照片、视频、时间、停留时长和行为标签。
逐步训练识别
先人工给猫命名，积累照片后再让系统学习区分“大橘”“奶牛”“小黑”。
Product output
产品结果：照片 + 数字 + 排行，直接看懂猫咪活动
最终页面应该回答几个问题：今天来了多少只猫？哪只猫来得最多？每只猫吃了多久？有没有异常情况？
6今日到访
3识别猫咪
18m总停留
来得最多
大橘 · 4 次
常见时间：07:30 / 18:20
大橘
4 次到访 · 最常来
奶牛
1 次到访 · 进食 5 分钟
小灰
1 次到访 · 路过
示例照片用于说明产品形态；真实运行后会替换为猫屋摄像头自动截取的照片。
Care & privacy
只记录猫，也尊重邻居和社区
摄像头只对准猫屋
避免拍到邻居、门窗和公共通道，画面范围越小越好。
投喂后保持清洁
固定时间、固定地点、少量投喂，剩余食物及时清理，避免异味和虫害。
异常情况交给大人处理
发现受伤、生病或幼猫风险时，先告诉家长，再联系本地救助组织。
目标是长期照护
通过数据了解猫咪，而不是打扰猫咪；稳定、克制、持续才是项目价值。